نبذة عن تخصص الإحصاء
يهدف تخصص الإحصاء إلى تزويد طلبته بالقواعد والعلوم والأساسيات المعرفية التي تؤهلهم إلى العمل في مجالات الإحصاء في القطاعات كافة، والتي تشمل قطاع الأعمال، والتجارة، والصناعة، والمزيد من القطاعات.
يُعتبَر "تخصص الإحصاء" أو ما يُطلق عليه باللغة الإنجليزية "Statistics" ممتعًا كونه يمنح الطلبة مهارات متقدمة في الرياضيات، والحاسوب، والإحصاء التطبيقي، بالإضافة إلى المهارات والتقنيات المطلوبة واللازمة بهدف حل مشاكل الأعمال، والمشاكل العلمية الأكثر إلحاحًا.
يتعلَّم الطلبة المسجّلين في هذا التخصص مبادئ ونظريات معالجة البيانات والمعلومات واتخاذ القرارات بناءً على البيانات الرقمية التي حُصِل عليها.
يعني الحصول على درجة البكالوريوس جمع، وتنظيم، وتفسير، وتحليل الأرقام، وعادةً ما تكون الطرق والسُبُل الإحصائية مخصصة للتعامل مع المشاكل الشائكة في الأعمال.
تخصصات الإحصاء
يتبع تخصص الإحصاء إلى تخصص الرياضيات، فمن الطبيعي أن يدرسه الطلبة في كلية العلوم.
ومن المهم أنْ يدُرك طلبة تخصص الإحصاء الفرق بين النوعان الأكثر شهرة في تخصص الإحصاء، وهما الوصفي، والاستدلالي.
يُقسم تخصص الإحصاء بطبيعته إلى فرعين أساسيين:
أولًا: الإحصاء الوصفي - Descriptive Statistics: يتمثَّل تخصص الإحصاء الوصفي في جمع البيانات وعرضها، وعادةً ما يكون الإحصاء الوصفي بمثابة الجزء الأول في العملية الإحصائية. كما تُوصف البيانات باستخدام مجموعة من القيم لعل الوسيط، والمتوسط، والإنحراف المعياري أكثرها شيوعًا.
أولًا: الإحصاء الاستدلالي- Inferential Statistics: يُمكن أيضًا التعبير عنه باستخدام مصطلح الإحصاء التحليلي أو الاستنتاجي. وهو التخصص الذي يكون مسؤولًا عن التوصُّل إلى النتائج النهائية بناءً على عملية الإحصاء الوصفي.
إنَّ الإحصاء الوصفي، والاستدلالي مكمّلان لبعضهما البعض ولا يستطيع إحداهما التخلِّي عن الآخر، ويعتمد كل نوع على أساليب علمية خاصة به.
إيجابيات وسلبيات تخصص الإحصاء
يحتوي كل تخصص وحقل علمي في هذا العالم على مجموعة من الخصائص والسمات التي تُميزه عن غيره. ومن الجسيم التعرُّف على إيجابيات وسلبيات الإحصاء كونه يتوقَّع ويستنتج بعض الفرضيات، ويحل مشاكل الأعمال والشركات.
الإيجابيات:
- العمل الحر
- توفير الوقت والجهد
- معايير قياسية معتمدة
- وضوح الأنماط والعلاقات المتبادلة
- اتخاذ القرارات بناءً على البيانات الإحصائية
- السرعة، حيث يُمكن تحليل البيانات الإحصائية سريعًا
- تُعَد البيانات الإحصائية موثوقة ودقيقة ويُمكن الاعتماد عليها
- توسُّع المجالات الوظيفية والسماح للخريجين العمل بمُجمل القطاعات
- يُمكن إعادة استخدام البيانات الإحصائية فهي ليست مصممة للاستخدام مرة واحدة فقط
- يدعم الإحصاء البيانات النوعية كثيرًا، والبيانات النوعية هي التي نحصل عليها من الاستبيانات، والمقابلات
السلبيات:
- لا يُمكن التحقُّق من الصحة في الإحصاء
- يُمكن أحيانًا التلاعب بالبيانات الإحصائية
- يتطلَّب التخصص التركيز الدائم والعالي في كل الأوقات
- قد تتعرَّض البيانات الإحصائية إلى إساءة الفهم أو الشرح
- لا تًصنَّف البيانات الإحصائية على أنَّها الطريقة المثالية لفهم الأمور والمشاكل بشكل عميق
- عدم استطاعة الإحصائي الاعتماد على نتائج البيانات الإحصائية فقط لقياس مدى رضا أو عدم رضا المستهلكين
- غالبًا ما تشتد المنافسة في التخصص وذلك بسبب كثرة أعداد الطلبة الذين يأخذون دورات تدريبية في مجال الإحصاء وهم في الأصل يدرسون تخصص إدارة الأعمال
- لا يُمكن استخدام البيانات الإحصائية لإجراء المقارنات دائمًا، وذلك بسبب عدم إمكانية مقارنة البيانات الإحصائية مع بيانات حالية أو مستقبلية وذلك بسبب عدم معرفة سُبُل جمع البيانات وتحليلها
- حاجة العمليات الإحصائية إلى الكثير من الوقت، وذلك لأنًّها تتضمَّن جمع البيانات والمعلومات، والتواصل مع الممولين، بالإضافة إلى ضرورة التواصل مع قسم تكنولوجيا المعلومات في الشركة كذلك
- لا يُمكن إنكار مدى أهمية اعتماد عملية اتخاذ القرار بشكل كبير على الإحصاء، إلَّا أنَّ بعض التنبؤات قد تكون خاطئة في حال عدم دقة العمليات الإحصائية وصحتها كما يصعب قياس أمر الدقة والصحة والتأكد منه
مجالات عمل تخصص الإحصاء
من أهم المجالات والقطاعات التي يستطيع خريجي التخصص العمل بها:
- البنوك - Banks
- شركات ومكاتب التحاليل الإحصائية - Statistical Analytics Firms
- شركات التأمين - Insurance Companies
- شركات الحوسبة - Computing Companies
- المؤسسات المالية - Financial Institutions
- العمل الحر - Freelance
- مجال البورصة - Stock Exchange
- اقتصادي - Economist
- محلل مالي - Financial Analyst
- أستاذ رياضيات - Teacher of Mathematics
- محلل بيانات - Data Analyst
